1195 |
Spark解决了什么问题? |
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1196 |
Spark为什么会有自己的资源调度器? |
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1197 |
Spark运行模式有哪些? |
★★ |
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1198 |
Spark常用端口号有哪几个? |
★★ |
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1199 |
map和mapPartitions有什么区别? |
★★ |
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1200 |
Repartition和Coalesce有什么区别? |
★★ |
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1201 |
reduceByKey与groupByKey有什么区别? |
★★ |
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1202 |
说说 reduceByKey、foldByKey、aggregateByKey、combineByKey区别 |
★★ |
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1203 |
如何控制Spark reduce缓存 调优shuffle |
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1204 |
说说Spark任务的划分 |
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1205 |
说说Spark分区 |
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1206 |
如何使用Spark实现TopN的获取(描述思路或使用伪代码) |
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1207 |
京东:调优之前与调优之后性能的详细对比(例如调整map个数,map个数之前多少、之后多少,有什么提升) |
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1208 |
Driver端程序的功能是什么? |
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1209 |
Hadoop MapReduce和Spark都是并行计算,那么他们有什么相同点和区别? |
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1210 |
说说Spark中的RDD和RDD的特性 |
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1211 |
说一下Stage、Task和Job的区别 |
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1212 |
foreach和foreachPartition有什么区别 |
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1213 |
sortByKey这个算子是全局排序吗? |
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1214 |
Spark是什么? |
★★ |
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